couchbase教程 couchdb使用场景

大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)

大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

常用数据库：关系型数据库 关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。

Web应用开发为什么选择Node.js

Node.js 对于希望构建快速、强大的 Web 应用的开发人员来说是一个福音，它可以有效地处理并行连接并增加吞吐量。在 LinkedIn 选择了 Node.js 之后，它的移动流量大幅上升，而且服务器的数量从 30 个减少到 3 个。

Node.js非阻塞模式的IO处理给Node.js带来在相对低系统资源耗用下的高性能与出众的负载能力，非常适合用作依赖其它IO资源的中间层服务。

例如 webpack、babel、npm 等。这些工具和模块通常需要在 Node.js 环境下运行，以便进行打包、编译、安装依赖等操作。因此，Vue.js 的开发和构建通常需要依赖于 Node.js。

基于javascript是其最大优势。这给nodejs提供了大量的潜在使用者。nodejs易学。如果懂web开发的大部分知识，只要跟着教程和使用合适的框架，可以很快开发出简单的web app。nodejs基于事件系统，面向web开发而开发。

node.js用什么数据库好?

nodejs + Oracle 坑比较多，但是也是可以做到的。nodejs + Mysql 用的人最多，毕竟mysql已经很普及了。nodejs + mongodb 快+快=非常快，适合超快速开发模式。

本篇文章给大家分享的是实例详解node.js如何获取SQL Server数据库，内容挺不错的，希望可以帮助到有需要的朋友。

这次给大家带来nodejs+mysql怎样操作数据库，nodejs+mysql操作数据库的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

由于 Node.js 使用事件驱动的非阻塞 I/O 模型，因此对于内存使用和数据密集的实时 Web 应用十分高效和轻便，可在多个设备上工作。

关系型数据库的局限性有哪些难以满足高并发读写的需求

High performance——对数据库高并发读写的需求 Web0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。

读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；固定的表结构，灵活度稍欠；高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂。

关系数据库需要SQL或视图(本质也是SQL)来定义和描述关系，不能随需要变化。

）统一的数据保护功能，在多用户共享数据资源的情况下，对用户使用数据有严格的检查，对数据库规定密码或存取权限，拒绝非法用户进入数据库，以确保数据的安全性、一致性和并发控制。

关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。关系模型数据库的缺点：由于存取路径岛屿用户是隐蔽的，查询效率往往不如格式化数据模型。