递归算法追求的是快吗 递归算法追求的是快吗?

递归和递推有什么不一样。用起来哪个快一些??

递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

算法的过程不同 递推算法是一种简单的算法，即通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。递归算法在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。

两者的联系：在问题求解思想上，递推是从已知条件出发，一步步的递推出未知项，直到问题的解。从思想上讲，递归也是递推的一种，只不过它是对待解问题的递推，直到把一个复杂的问题递推为简单的易解问题。

zwu说到点子上了。递归是自顶向下逐步拓展需求，最后自下向顶运算。即由f(n)拓展到f(1)，再由f(1)逐步算回f(n)迭代是直接自下向顶运算，由f(1)算到f(n)。

问题十：递归和递推有什么不一样。用起来哪个快一些？ 递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

递推的效率要高一些，在可能的情况下应尽量使用递推.但是递归作为比较基础的算法，它的作用不能忽视.所以，在把握这两种算法的时候应该特别注意。 所谓顺推法是从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。

同样的算法,用递归是不是比递推慢很多

递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

速度。递归函数是在不断的调用本身的函数，一般函数的调用.返回，是比较费时间的，尤其是在递归深度较大时。所以个人觉得非递归的速度较好。空间。

两种算法用途不同 递归算法绝大多数编程语言支持函数的自调用，在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环，因此在很多函数编程语言（如Scheme）中习惯用递归来实现循环。

在可能的情况下应尽量使用递推.但是递归作为比较基础的算法，它的作用不能忽视.所以，在把握这两种算法的时候应该特别注意。 所谓顺推法是从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。

递推的效率要高一些，在可能的情况下应尽量使用递推.但是递归作为比较基础的算法，它的作用不能忽视.所以，在把握这两种算法的时候应该特别注意。 所谓顺推法是从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。

递归的主要用途和好处是什么?精髓在哪儿

递归算法的优点是：结构清晰，可读性强，而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性，因此它为设计算法、调试程序带来很大方便。程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归作为一种算法在程序设计语言中广泛应用。

递归好处：代码更简洁清晰，可读性更好 递归可读性好这一点，对于初学者可能会反对。实际上递归的代码更清晰，但是从学习的角度要理解递归真正发生的什么，是如何调用的，调用层次和路线，调用堆栈中保存了什么，可能是不容易。

递归时常用的编程技术，其基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法即是直接或间接的调用自身的方法。

而后者就是归的精髓所在，是在实际解决问题的过程。

这是个递归算法，递归算法最重要的精髓就是将规模缩小，每一步都是在上一步的基础上得到的，通过函数自我调用，直到最小的规模，然后初始化最小规模，为后面的调用做好基础，剩下的在这个基础上进行运算。

圆柱树干有能有效防止外力破坏。对树木输送养分和水分，如果严重损坏树皮树皮生长，树木获得养分和水分，很快就会枯萎。如果树干或树枝为方形，扁平或其他形状，然后它是外来的伤害比一圈多。许多好处可以看出圆形躯干分支。

zhidao.baidu.com/question/432733133/answer/3644102232.html

人工神经网络有很多模型，但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法(Error Back-Prooaeation)，简称为BP网络。

递归与动态规划

动态规划思想和递归思想都是算法设计中常用的思想，它们之间有许多相似之处，但也存在一些不同之处。动态规划是一种自底向上的算法设计方法，它通常用于求解具有最优子结构性质的问题。

递归可以画树，当然是自顶向下进行求解。动态规划相比于递归更加高效。动态规划与递归不同的是，动态规划是自底向上求解，并且保存每一个子结果。这样就可以很大程度地对递归判定树进行剪枝，极大地减少了时空的消耗。

区别：作用不同 贪心算法：把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。递归算法：问题解法按递归算法实现。如Hanoi问题；数据的结构形式是按递归定义的。如二叉树、广义表等。

与前面的题目不同的地方是，我们这里采用从右下角往左上角遍历的顺序。但是动态规划的思想都是一样的。首先判断express是否合理：随后使用动态规划的方法：著名的N皇后问题，我们给出一种基于递归的方法。

递归比非递归更花费时间吗?为什么

完成相同功能递归程序与非递归程序相比，会增加函数调用过程中必需参数传递、控制转移和现场保护等处理，因此递归程序运行时需要更多运行时间，占用更多内存空间。

否，一般而言非递归算法更有效；但很多时候递归算法容易实现，编程简单。

非递归肯定要快一些，递归的话需要不断的调用自己的函数原型，每调用一次都需要增长栈来存储变量，而且返回前还需要将当前结果写入在返回地址中，对内存使用效率极低。