bootstrap计量 bootstrap统计

【SPSS教程】教你看懂PROSCESS中介模型报表

一：将数据导入spss，点击分析—回归—process二：将对应的变量输入到对应的框中并且选择好模型-model4，bootstrap=1000X-自变量Y-因变量M-中介变量三：点开options，设置选项。勾选效应量以及中介检验效果量等。

中介效应检验：参照Preacher 和Hayes (2004)提出的Bootstrap 方法进行中介效应检验(模型4)，样本量选择5000，在95%置信区间下。

首先打开Spss软件。接着打开一组数据(或者新建一组数据)。从菜单栏中找到“分析”菜单中的“比较均值”选项类，再从比较均值选项类找到“独立样本T检验”选项，鼠标左键单击“独立样本T检验”选项。

统计学6-抽样分布

1、抽样分布，即为统计量的分布。定理1 ：这个定理是正态总体中最基本的一个定理，后面定理2和定理3都是该定理与 分布、t分布和F分布的应用。

2、三大抽样分布一般是指卡方分布（χ2分布）、t分布和F分布，是来自正态总体的三个常用的分布。

3、样本分布：总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。抽样分布：样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。

2021-04-09:一致性指数C-index

最近在学习机器学习，发现有些概念还真不能按字面意思进行理解，如C-index，C指数即一致性指数（index of concordance），用来评价模型的预测能力，结局实际发生的概率和预测的概率的一致性。

c指数一般算训练集。C-index，C指数即一致性指数（concordanceindex），用来评价模型的预测能力。c指数是指所有病人对子中预测结果与实际结果一致的对子所占的比例。它估计了预测结果与实际观察到的结果相一致的概率。

AUC又称C统计量（c-statistic）、一致性指数（concordance index），简称C指数。

两个指数的都是计算价格比，不同的是所选择的参考量不一样。拉指指数是以现期价格购买基期商品为标准，而帕指是用基期价格购买现期商品为标准。 跟我们现在算得cpi一致的是拉指，在一定程度上会高估。

统计学意义p值怎么用spss算

1、做出H0，H1这对互斥的假设，计算出H0为真时的期望值，统计出实际的观测值，通过期望值和观测值求得chi-square（卡方），再通过卡方查表，得到p值。

2、打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。将要配对的两个变量拖到成对变量框中。选择【选项】，置信区间调整为95%点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。

3、把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

4、首先，打开SPSS软件并导入数据，选择“分析”菜单并选择“一元方差分析”。然后，将三组数据的变量分别拖入“因子”框和“依赖变量”框中，点击“选项”按钮，并在弹出的对话框中选择计算“p值”的选项。