oracle 索引是如何存储的

Oracle数据库中的索引是按照特定的数据结构来存储的，以便于快速检索数据。以下是Oracle索引存储的一些基本概念：

1. B树索引（B-Tree Index）：

这是Oracle中最常用的索引类型。

它是一种平衡的多路搜索树，可以有效地存储排序的数据。

每个节点包含键值和指向子节点的指针。

树的每个节点可以有多个子节点，通常为2到1000个（具体取决于数据库配置）。

每个节点包含一个键值和一个指向子节点的指针，指针指向的子节点包含比当前节点键值小的键值。

树的根节点可能包含数据，也可能不包含数据，这取决于索引的类型（例如，聚集索引的根节点通常包含数据）。

2. 位图索引（Bitmap Index）：

当表中的数据行数相对较少时，位图索引是有效的。

位图索引存储的是位图，每个位表示表中的一行。

如果某列的值有多个不同的值，每个不同的值都会对应一个位图。

当查询涉及到多个列时，这些位图可以通过位运算（AND、OR等）来组合。

3. 哈希索引（Hash Index）：

哈希索引通过哈希函数将键值映射到索引结构中的一个位置。

它适用于等值查询，但不适用于范围查询。

哈希索引通常比B树索引更快，因为它们提供了直接的查找。

4. 函数索引（Function-Based Index）：

函数索引允许在索引中使用函数或表达式。

这对于基于计算结果的查询非常有用。

5. 分区索引（Partitioned Index）：

分区索引将索引分成多个部分，每个部分对应于表的一个分区。

这可以加快查询速度，尤其是当查询仅涉及表的某个分区时。

索引存储在数据库的存储系统中，通常位于数据文件中。Oracle数据库使用多种数据结构来存储索引，包括：

数据块：这是数据库中最小的存储单位，通常为2KB或4KB。

索引块：用于存储索引信息的块。

数据行：索引块中包含的索引键值和数据行的指针。

索引的维护是通过数据库的索引维护机制来完成的，包括插入、更新和删除操作。Oracle数据库使用索引的维护策略来确保索引与底层数据保持同步。