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hive如何将数据存到文件格式

hive如何将数据存到文件格式

在Hive中,你可以将数据存储到多种文件格式中,这取决于你的需求,例如压缩、可读性、性能等。以下是一些常见的文件格式以及如何在Hive中创建它们: 1. TextFil...

在Hive中,你可以将数据存储到多种文件格式中,这取决于你的需求,例如压缩、可读性、性能等。以下是一些常见的文件格式以及如何在Hive中创建它们:

1. TextFile

TextFile是Hive的默认文件格式。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY 't';

```

2. SequenceFile

SequenceFile是Hadoop的一个文件格式,它支持压缩。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

STORED AS SEQUENCEFILE;

```

3. ORCFile

ORC(Optimized Row Columnar)是一种列式存储格式,支持压缩和编码。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

STORED AS ORC;

```

4. Parquet

Parquet是一种列式存储格式,支持压缩和编码。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

STORED AS PARQUET;

```

5. Avro

Avro是一种序列化框架,支持压缩和编码。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

STORED AS AVRO;

```

6. RCFile

RCFile(Row Columnar File)是一种列式存储格式,支持压缩。

```sql

CREATE TABLE my_table (

col1 INT,

col2 STRING

)

STORED AS RCFILE;

```

注意:

你可以使用`ROW FORMAT DELIMITED`来指定字段分隔符,例如`t`(制表符)或`,`(逗号)。

`FIELDS TERMINATED BY`后面跟着的字段分隔符将用于分割行中的字段。

`STORED AS`后面跟着的文件格式将决定数据的存储方式。

选择哪种文件格式取决于你的具体需求。例如,如果你需要高性能的查询和压缩,ORC或Parquet可能是更好的选择。如果你需要可读性,TextFile可能更适合。

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