为什么大于不走索引

oracle中,查询的sql语句,返回量太大,会不走索引?,怎么优化?,谢谢_百...

可以通过在SQLPLUS中如下SQL命令得到计划：t autot trace；t timing on；你要的SQL语句就可以得到SQL语句的计划了。

在存储过程和触发器的开始和结束处设置SET NOCOUNT：无需在存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送消息。避免向客户端返回大数据量：若数据量过大，应考虑需求是否合理。避免大事务操作：提高并发能力。

查询语句优化：避免SELECT *：仅查询需要的列，减少数据传输量。例如，用户信息查询中，若只需姓名和邮箱，则避免返回密码等无关字段。优化JOIN操作：确保连接字段有索引，减少不必要的多表连接。例如，商品与分类的关联查询中，在分类ID字段添加索引。

定期维护索引：重建或重组索引以清理碎片，提升查询效率。优化SQL语句 替代低效写法：用JOIN替代子查询（子查询可能触发临时表生成）。用EXISTS替代COUNT（*）（EXISTS在找到第一条匹配记录后即停止扫描）。避免在WHERE子句中使用函数（如WHERE YEAR（date_column）=2023会导致索引失效）。

返回了不必要的行和列 查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

pg库为什么没有走索引=

1、索引列有函数处理，索引列倾斜，索引列没有限制notnull。索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

2、索引使用不当：索引类型不匹配或索引未能有效覆盖查询，导致索引未能充分发挥作用。硬件资源不足：数据库服务器的硬件资源（如CPU、内存、磁盘）不足，导致查询速度变慢。查询语句复杂：使用EXISTS子句进行查询时，如果子查询本身就很复杂或者涉及多个表的连接，也可能导致查询超时。

3、索引相关问题缺少索引或索引效率低：索引是加速查询的关键，若表未创建索引或索引设计不合理（如字段选择性差），查询可能全表扫描。需通过EXPLAIN ANAZE分析计划，确认是否使用索引，并为高频查询字段添加复合索引或部分索引。索引膨胀：频繁更新/删除会导致索引碎片化，降低扫描效率。

4、后台进程与故障处理能力PG缺少PMON/ON等后台进程，当BACKEND故障时无法自动清理，可能导致数据不一致。Oracle的后台进程能更自如地应对故障，确保数据一致性和稳定性。高可用方与延时控制PG的流模式在关键业务中实现全自动切换较困难，需确保数据0丢失。

优化MySQL查询解决不走索引的问题mysql不会走索引

如果发现这种情况，我们需要对查询语句进行优化。可以尝试更改查询语句中的写法，或者通过拆分查询条件等方式，让MySQL优化器能够更准确地选择最优的计划。创建索引 如果我们检查确保了查询语句写得没有问题，但是查询仍然不走索引，那么我们可能需要手动创建索引。

综上所述，针对MySQL中IN不走索引问题的四种解决方法包括：调整参数、调整SQL语句、使用JOIN子句和使用临时表，我们可以根据具体情况选择一种或多种方法来优化查询效率。

首先，如果连接字段的数据类型不一致，即使它们看起来相同，也可能导致查询不使用索引。例如，一个字段可能是整数类型，而另一个可能是字符串类型，这会阻止MySQL使用索引。其次，如果连接条件中包含了函数调用，索引同样可能被忽略。