什么是卡方分布及其应用场景？

卡方分布是一种连续概率分布，它在统计学中广泛应用于假设检验和置信区间的计算。以下是一些关于卡方分布的常见问题及其解答，帮助您更好地理解这一概念。

什么是卡方分布？

卡方分布，也称为卡方检验，是由英国统计学家卡尔·皮尔逊提出的。它描述的是一系列随机变量平方和的分布。当这些随机变量独立且服从标准正态分布时，它们的平方和就服从卡方分布。

卡方分布的形状是怎样的？

卡方分布的形状随着自由度的增加而变化。自由度是卡方分布中的一个参数，表示了样本大小减去自由度的数量。当自由度较低时，分布的峰值较窄，形状更偏向于正态分布；随着自由度的增加，分布的峰值逐渐变宽，形状更加扁平。

卡方分布有什么应用？

卡方分布有广泛的应用，以下是一些典型的应用场景：

卡方分布与t分布有何区别？

卡方分布和t分布都是用于假设检验的概率分布，但它们之间存在一些关键区别：