为什么要搞分布式

分布式爬虫要解决什么问题?

1、你可以选择自己搭建服务器来解决IP问题，这种效果一定是最好的，但弊端在于成本过高，不仅有购买服务器的花费，还要聘请专业技术定期维护，实在不适合大部分人群。而风讯的IP池租用服务可以完美解决这种IP贫乏的窘境，风讯拥有大量国内高质量HTTPIP资源，IP段无重复，支持多线程高并发使用，操作简单，收费公道，对于分布式爬虫工作者来说绝对是一个福音。

2、在实际应用中，分布式爬虫能够有效提升爬取效率，解决单个爬虫资源受限的问题。开发者在ttings.py文件中配置相关参数，实现任务队列的初始化与数据的存储。同时，items.py文件负责数据的解析，pipeline.py处理数据的存储与清洗，确保数据的准确与完整性。

3、为了避免多个爬虫程序重复爬取相同的内容，分布式爬虫通常会实现去重机制。去重机制可以通过多种方式实现，如使用布隆过滤器、Redis等数据结构来存储已爬取的URL，从而在分配任务时进行去重检查。

4、其实开源网络爬虫（框架）的开发非常简单，难问题和复杂的问题都被以前的人解决了（比如DOM树解析和定位、字符集检测、海量URL去重），可以说是毫无技术含量。包括Nutch，其实Nutch的技术难点是开发hadoop，本身代码非常简单。网络爬虫从某种意义来说，类似遍历本机的文件，查找文件中的信息。没有任何难度可言。

5、首先，创建 Spider 项目，使用命令 feapder create -p spider-project。项目创建后，需设置工作区间以解决文件引用问题。接着，通过 feapder create -s spider_test 2 创建爬虫，这将生成包含 Redis 配置的 spider_test.py 文件。

什么是分布式?

分布式（Distributed System）是由多台计算机和通信组件通过计算机网络来实现特定功能服务的一个，因为是建立在网络之上的，所以分布式具有高度内聚性和透明性。

分布式是由多个通过网络协作的计算机节点构成的，旨在利用廉价设备处理大规模计算和存储任务。具体来说：核心目的：当单个节点的性能无法满足需求，且优化硬件成本高昂时，分布式通过将任务和数据分配到各个节点，以提升性能和可用性。核心策略：分片：使任务和数据分散，提高并发性和可用性。

分布式是一种将应用层、数据层或其他部分构建布式结构的，这种结构可以是物理上的分散或逻辑上的分散。这种的目的是为了提高可扩展性、稳定性和效率。

分布式是建立在网络之上的，其核心特点在于高度的内聚性和透明性。这种中的各个节点拥有独立的本地数据库管理，同时对用户应用来说，无论是本地还是远程的数据库节点都是透明的。

风电、光伏等新能源可以直接并入电网么?

风电、光伏等新能源并入电网是可行的，策大力支持新能源发展，电网企业全力支持并网。然而，大规模集中式和分布式并网都存在特定问题。大规模集中式并网主要面临调峰和调度的挑战，而分布式并网则在双向潮流引起的问题、无功和电压管理、谐波影响以及孤岛运行等方面面临挑战。

可以，绝对可行，以目前的电力电子技术已经非常的成熟。风电了解不多，但是也是需要风电变流器这个电力电子设备做为接入网的关键设备。光伏则是通过并网逆变器接入电网。

首先我们将风电、光伏归入分布式发电，简单理解就是分散。那么为什么要推广分布式发电：大规模互联电网弊端凸显，成本高，运行难度大，难以适应用户更高层次的安全性和可靠性要求（出现过大规模停电），供电方式多样化也受到限制；能源危机爆发及环保意识的增强；科研、企业人员要生存（逃）等。

总的来说，2KW以上的分布式光伏发电在满足地方电力局规定的情况下，都可以实现并网。业主只需按照要求准备材料、通过审核，并与电力局签订协议，即可顺利实现并网，享受电网带来的便利。

接入电网：需要向当地电力提交接入，并提供光伏发电的技术参数、产生的电量、并网点的位置等信息。 电网接入协议：电力会根据光伏发电的技术参数和产生的电量等因素，制定电网接入协议，明确并网点的电力接入标准、电价和计费方式等。