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为什么三维列向量秩为1

为什么三维列向量秩为1

A为三维列向量,则A的秩是多少? 综上所述,A为三维列向量时,其秩是1。的重数位1,1≥n-r(E-aa)所以r(E-aa)≥2,所以秩为2。三维列向量只有一个非零元素...

A为三维列向量,则A的秩是多少?

综上所述,A为三维列向量时,其秩是1。

的重数位1,1≥n-r(E-aa)所以r(E-aa)≥2,所以秩为2。

三维列向量只有一个非零元素,其余元素都是零。三维列向量是模等于1的向量,即每个元素都不为0。根据矩阵秩的定义,一个非零向量的秩就是1。设a是三维列向量,则矩阵aa^T是一个非零矩阵,因为它的各行和列都是成比例的。任何2阶子式都为0,因此aa^T的秩=1。

为什么a列向量的秩为1?

简单来说,a列向量 a乘以a的转置的秩为1,是因为得到的结果矩阵的每一行和每一列都是线性相关的,即它们都可以由一个向量线性表示。

所以A矩阵的每个元素也都不为0,所以A的秩不可能为0,所以A的秩为1。在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向。线段长度:代表向量的大小。

向量是指模等于1(长度为1)的向量,向量因为只有一个向量(不是向量组),所以必为行向量或列向量,秩的意思就是最大线性无关的向量组个数,行/列向量(非0向量)只有一个向量,所以线性无关的向量只有一个。所以秩为1。一个非零向量除以它的模,可得所需向量。

综上所述,由于AX=0和AAX=0具有相同的解,我们可以得出r(AA)的秩与r(A)的秩相等,即r(AA)=r(A)=1。这个结果体现了列向量a的独特性,它的转置与自身相乘并不会增加线性无关的列向量数量。

秩是1。用A表示A的转置,要证明r(AA)=r(A),只需证明方程组AX=0和AAX=0同解。

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