两行函数行列式怎么计算

行列式的计算方法

1、行列式相乘的计算方法如下：两个行列式相乘，首先必须是同阶方阵，其次，这两个方阵的行数和列数都必须是相同的。相乘时，将第一个方阵的行向量乘以第二个方阵的列向量，得到的结果是一个一阶行列式，再求这个一阶行列式的值，就得到了相乘的结果。

2、【计算方法及过程】运用行列式的性质进行计算，通过加减乘除的方法把行列式简化成上三角形行列式或下三角形行列式，主对角元素直接相乘，得到结果。即 |D|=a11×a22×a33×a44解：【本题知识点】行列式性质。性质 1：|Ⅰ|=1，矩阵的行列式为 1。

3、三角行列式：对角线上的元素都为非零数，下三角（上三角）的元素均为零，行列式可直接计算为对角线上的元素乘积。 全零行列式：行列式中所有元素均为零，行列式的值为0。 行列式：行数等于列数，对角线上的元素都为1，其他元素均为零，行列式的值为1。

4、利用行列式定义直接计算：行列式是由排成n阶方阵形式的n个数aij（i，j=1，2，...，n）确定的一个数，其值为n！项之和。利用行列式的性质计算：化为三角形行列式计算：若能把一个行列式经过适当变换化为三角形，其结果为行列式主对角线上元素的乘积。

5、实对称矩阵的行列式计算方法：降阶法 根据行列式的特点，利用行列式性质把某行（列）化成只含一个非零元素，然后按该行（列）展开。展开一次，行列式降低一阶，对于阶数不高的数字行列式本法有效。

请教:计算行列式?

1、【计算答】该行列式的值等于 -7 【计算方法及过程】运用行列式的性质进行计算，通过加减乘除的方法把行列式简化成上三角形行列式或下三角形行列式，主对角元素直接相乘，得到结果。即 |D|=a11×a22×a33×a44解：【本题知识点】行列式性质。性质 1：|Ⅰ|=1，矩阵的行列式为 1。

2、矩阵形式为：\[ \begin{bmatrix} 0 & A \\ B & 0 \end{bmatrix} \]，其中A为m阶方阵，B为n阶方阵。在这种情况下，行列式的值等于\（-1）^{mn}\）与两个矩阵行列式的乘积之积，即\（-1）^{mn}|A||B|\）。

3、前者按照最后一行展开为行列式d（n-1），后者先从最后一行提取公因子an，再把最后一行分别乘以－a1，－a2，－a3，……，－a（n-1）加到第一行，第二行，第三行，……，第n-1行，化成一个n阶下三角行列式，对角线元素是1，1，1，……，1，an，所以结果是an^2。

4、用加边法 第一行加1 b b b ... b 因为要保持为方阵 所以1的下面全部补0。获得的新的矩阵如果按第一列展开的话与原矩阵的行列式是相同的，所以变换可行。

5、如将特征值的取值扩展到复数领域，则一个广义特征值有如下形式：Aν＝λBν，其中A和B为矩阵。其广义特征值（第二种意义）λ可以通过求解方程（A-λB）ν＝0，得到det（A-λB）=0（其中det即行列式）构成形如A-λB的矩阵的。其征值中存在的复数项，称为一个“丛（pencil）”。

6、x^2*y^2， 第二行减去第一行，第四行减去第三行，然后第二列减去第一列，第四列减第三列，适当换一下行列，就是上三角阵了 [b+（n-1）a]*（b-a）^（n-1）， n*n表示n行n列。

行列式怎么计算

三角行列式：对角线上的元素都为非零数，下三角（上三角）的元素均为零，行列式可直接计算为对角线上的元素乘积。 全零行列式：行列式中所有元素均为零，行列式的值为0。 行列式：行数等于列数，对角线上的元素都为1，其他元素均为零，行列式的值为1。

【计算方法及过程】运用行列式的性质进行计算，通过加减乘除的方法把行列式简化成上三角形行列式或下三角形行列式，主对角元素直接相乘，得到结果。即 |D|=a11×a22×a33×a44解：【本题知识点】行列式性质。性质 1：|Ⅰ|=1，矩阵的行列式为 1。

行列式相乘的计算方法如下：两个行列式相乘，首先必须是同阶方阵，其次，这两个方阵的行数和列数都必须是相同的。相乘时，将第一个方阵的行向量乘以第二个方阵的列向量，得到的结果是一个一阶行列式，再求这个一阶行列式的值，就得到了相乘的结果。

利用行列式定义直接计算：行列式是由排成n阶方阵形式的n个数aij（i，j=1，2，...，n）确定的一个数，其值为n！项之和。利用行列式的性质计算：化为三角形行列式计算：若能把一个行列式经过适当变换化为三角形，其结果为行列式主对角线上元素的乘积。

数学定义与计算定义行列式由n阶方阵中的n2个数a？（i，j=1，2，…，n）确定，其值为n！项之和。每一项是n个矩阵元素的乘积，符号由排列的逆序数决定。例如：四阶行列式是4！（24）个形如a？a？a？a？的项的和，其中符号由排列的逆序数k决定（如k=3时，符号为（-1）3）。

然而，对于非方阵（即行数和列数不相等的矩阵），其行列式的项数并不等于矩阵的大小。例如，一个2×3的非方阵，其行列式的项数是6，而不是2+3=5。这是因为非方阵的行列式是通过计算所有可能的线性组合得到的，每个线性组合都对应行列式的一个项。