矩阵A’是什么啊

正交矩阵中A是什么矩阵啊??A的转置还是别的??

A是正交矩阵，正交矩阵的性质为：每一个行（或列）向量都是向量，且任两个行（或列）向量正交（即内积为零）。反过来，如果这种性质的矩阵一定是正交矩阵。通常用这个性质作为别正交矩阵的一个标准。

A是一个n阶方阵，A是A的转置，如果有 AA=E （阵），即A=A逆，我们就说A是正交矩阵。正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵，因此总是正规矩阵。尽管我们在这里只考虑实数矩阵，这个定义可用于其元素来自任何域的矩阵。正交矩阵毕竟是从内积自然引出的，对于复数的矩阵这导致了归一要求。

在矩阵论中，正交矩阵是一个方块矩阵，其行向量和列向量都是正交的向量，使得该矩阵的转置矩阵为其逆矩阵。定义：设A是一个n×n的矩阵，如果A的行向量和列向量都是正交的向量，并且A1=AT，则称A为正交矩阵。性质：正交矩阵的行列式值为1或-1。正交矩阵的转置矩阵为其逆矩阵。

若得到的是阵，则矩阵A是正交矩阵，若得到的不是阵，则矩阵A不是正交矩阵。若A为正交阵，则满足以下条件：A^T是正交矩阵。A^T的各行是向量且两两正交；各列是向量且两两正交。

matlab中矩阵A是

matlab默认的矩阵转置是共轭转置，是对复数进行操作的。求共轭转置矩阵的指令为A非共轭转置矩阵的指令为A.。相当于conj（A）由于一般输入的矩阵都是实矩阵，所以A后就是conj（A），也就是非共轭转置。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学。它在数学类科技应用中在数值计算方面首屈一指。

A是矩阵，A（：）的结果是转换为一个列向量。如果对于矩阵A，min（A）或max（A）得到会是一个行向量，其中每个元素是A各列的最小（大）值。而min（A（：）则可以得到A所有元素的最小值。

在MATLAB中： 方法：使用imread函数。 步骤： 读取图像：a = imread；。 理解矩阵：a是一个三维数组，其中a表示图像的像素。x和y分别代表的横、纵坐标，1~3代表色素的红、绿、蓝分量，共同组成彩色的像素图形。在C++ Builder中： 方法：通过对象加载图像，并调用相关属性。

矩阵A第一列的转置矩阵。（x，y）表示二维矩阵第x行第y列位置的元素，x为：则表示所有的行。因此，A（：，1）就表示A的第1列的所有元素，这是一个列向量。

MATLAB中A（：，1：2：3）表示取矩阵A的第1列和第3列的值。说明：A中逗号之前的：表示所有行，逗号之后的1：2：3表示列从1到3取值，步长为2，所以列能取到的值为1，3。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学。它在数学类科技应用中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB中A（i2：-1：i1，：） 表示取出矩阵A中倒着从第i2行到第i1行的所有元素。具体解析如下：第一个参数表示二维矩阵的行， i2：-1：i1 表示首项i2，尾项i1，公差-1的等差数列，也就是从i2倒着数到i1。第二个参数表示二维矩阵A的列，这个冒号（：）表示包括所有的列。